Séquence 4 — Mesurer pour piloter : ACV, SCI et modèle web

Version 1.0 — 2026-06-06

Objectifs de la séquence :

• Distinguer trois outils de mesure complémentaires, du plus complet au plus opérationnel.
• Comprendre l'ACV multicritère (Boavizta) et l'effet du mix électrique sur la répartition fabrication/usage.
• Savoir lire la formule du SCI (ISO/IEC 21031:2024) et sa règle : éliminer, pas compenser.
• Utiliser le modèle Sustainable Web Design et choisir une localisation/horaire selon l'intensité carbone.

⏱️ ~8 minutes · 🎯 Phase du parcours : les domaines d'action

« On ne peut améliorer que ce qu'on mesure. » Trois outils complémentaires, du plus complet au plus opérationnel.

1. L'ACV multicritère (Boavizta) — la référence rigoureuse

L'Analyse de Cycle de Vie (ACV) couvre fabrication + usage + fin de vie sur plusieurs critères (GWP, ADP, énergie primaire, eau).

• Boavizta met à disposition, sous licence libre (CC BY-SA), une méthodologie, un référentiel de facteurs d'impact et un moteur de calcul ouvert (BoaviztAPI) — au lieu d'une « boîte noire ».
• Répartition fabrication / usage très dépendante du mix électrique :
  • France (~60 gCO₂e/kWh) : ~45 % fabrication / ~55 % usage ;
  • Europe (~420 gCO₂e/kWh) : ~20 % fabrication / ~80 % usage.
• Incertitude assumée : 30–50 % de variance sur les données fabricants.

🔑 À retenir : en électricité décarbonée (France, nucléaire/renouvelable), la fabrication redevient prépondérante — donc allonger la durée de vie prime ; en électricité carbonée, l'efficacité énergétique prime.

2. Le SCI — un score pour un système logiciel (ISO/IEC 21031:2024)

La Software Carbon Intensity standardise un taux d'émissions par unité fonctionnelle.

SCI = (O + M) par R

  O  = E × I          (émissions opérationnelles)
       E = énergie consommée (kWh)
       I = intensité carbone régionale (gCO2e/kWh)

  M  = TE × (TiR / EL) × (RR / ToR)   (carbone gris alloué)
       TE  = carbone gris total du matériel (ACV)
       TiR = temps réservé / EL = durée de vie attendue
       RR  = ressources réservées / ToR = ressources totales

  R  = unité fonctionnelle (requête API, utilisateur, transaction…)

Exemple de carbone gris alloué : matériel à 1000 kg CO₂e, durée de vie 4 ans, réservé 1 h → ≈ 28 g alloués.

Caractéristiques à connaître :

• Plus bas = mieux ; atteindre 0 est impossible. On réduit le SCI uniquement en utilisant moins de matériel, moins d'énergie, ou une énergie plus propre.
• Les compensations (offsets) ne réduisent PAS le SCI. « Une tonne éliminée n'égale pas une tonne compensée. » Sont exclus : crédits carbone, RECs, PPAs, certificats… → éliminer, pas compenser.
• Périmètre logiciel : inclure tout ce qui compte (compute, stockage, réseau, machines au repos, CI/CD, tests, entraînement ML, sauvegardes, terminaux…). Pour un data center, intégrer le PUE.
• Granularité : la plus fine possible ; à défaut, valeurs annuelles au minimum. Toute action se compare à une baseline de méthodologie identique.

3. Le modèle Sustainable Web Design (SWD v4) — pour le web

Modèle open source estimant les émissions par page vue, à partir de deux entrées : données transférées (Go) et intensité carbone (défaut mondial 494 gCO₂e/kWh).

⚠️ Pourquoi ces parts diffèrent du cas France (séquence 1) ? Le SWD est un modèle attributionnel mondial du trafic web (proxy = volume de données) ; les chiffres France couvrent toute l'empreinte nationale du numérique. Périmètres différents, mêmes enseignements de fond : les terminaux dominent, et leur carbone gris pèse lourd. Étant attributionnel, le SWD ne dit pas quel composant optimiser — il dimensionne, il ne diagnostique pas.

Repère mémorisable : le poids des pages mobiles a augmenté de ~594 % en dix ans → la sobriété des données est un levier direct.

4. Comparer pour choisir une localisation/horaire

L'intensité carbone varie énormément : France ~60 · Europe ~420 · moyenne mondiale ~494 gCO₂e/kWh. → Le choix d'hébergement (lieu) et le moment d'exécution des traitements lourds (batchs, entraînement ML) sont des leviers de premier ordre (principe d'intelligence carbone).

5. L'essentiel de la séquence

• Trois outils complémentaires : l'ACV multicritère (Boavizta, la plus complète), le SCI (un score par unité fonctionnelle) et le modèle web SWD (le plus opérationnel pour le web).
• La répartition fabrication/usage dépend du mix électrique : en France décarbonée, allonger la durée de vie prime ; en électricité carbonée, l'efficacité énergétique prime.
• Le SCI ne baisse qu'en utilisant moins de matériel, moins d'énergie ou une énergie plus propre : éliminer, pas compenser.
• L'intensité carbone varie d'un facteur ~8 entre la France et la moyenne mondiale → localisation et horaire sont des leviers majeurs.

➡️ Séquence suivante : écoconcevoir un service numérique — le référentiel RGESN, ses critères à fort impact et 10 recommandations concrètes côté développement.

Disclaimer — Cette séquence condense un corpus de 15 sources collectées le 2026-06-05. Les chiffres dépendent fortement du périmètre de mesure et de l'année des données (souvent 2020–2024) ; vérifier les chiffres avant toute communication externe.

Sources principales de cette séquence

• Boavizta — Assessing the Environmental Impact of Digital Equipment (2024) — boavizta.org
• Green Software Foundation — Software Carbon Intensity (SCI) Specification, ISO/IEC 21031:2024 — sci.greensoftware.foundation
• Sustainable Web Design — Estimating Digital Emissions (SWDM v4) (2024) — sustainablewebdesign.org